Un nouveau métier est apparu
Développeur LLM
Qui sont les développeurs LLM et quel est leur rôle au sein des entreprises ?
C'est quoi, un Développeur LLM ?
Le Développeur LLM est un professionnel de la création de solutions logicielles fondées sur l'intelligence artificielle.
Ce nouveau métier est encore difficile à définir. Pourtant, il transforme significativement la manière dont les systèmes informatiques des entreprises fonctionnent.
Un Développeur LLM est d'abord un développeur informatique
Le Développeur LLM est responsable de la création de solutions logicielles basées sur l'intelligence artificielle, mais aussi de l'intégration de l'IA dans des solutions existantes.
Il est un professionnel du génie logiciel, à l'image des développeurs web. Mais il complète son cursus par une spécialisation à l'intelligence artificielle et en particulier générative avec les grands modèles de langage (LLM).
Les compétences essentielles d'un Développeur LLM
L'IA, notamment générative
Un Développeur LLM doit connaître le principe de l'apprentissage automatique, de l'intelligence artificielle générative et des grands modèles de langage.
Le développement informatique
Le Développeur LLM est d'abord un développeur. Il doit connaître les fondamentaux du développement de systèmes informatiques, mais aussi de la conception de produits répondant aux besoins des utilisateurs.
L'infrastructure cloud
Les systèmes d'IA sont complexes et consommateurs de ressources, le Développeur LLM doit comprendre l'impact des solutions qu'il crée en termes d'infrastructure.
Du point de vue des entreprises
Les développeurs et développeurs LLM vont jouer un rôle crucial dans la transition vers l'intelligence artificielle, comparable à celui qu'a pu jouer le développement web dans la transition vers le SaaS.
Les premières offres d'embauches apparaissent déjà sur des agrégateurs tels qu'Indeed.
Recruter des développeurs LLM dès aujourd'hui, ou former ses équipes à l'intégration des LLM dans les applications, c'est prendre une longueur d'avance sur le marché émergent des applis IA-first.
Devenir Développeur LLM : formation et compétences
Quel parcours pour acquérir les compétences de développeur LLM ? Nous proposons trois étapes clés avec une spécialisation progressive, du développement Python jusqu'aux problématiques avancées spécifiques à l'intelligence artificielle.
1/ Apprendre le développement Python ou JavaScript
Le développeur LLM doit maîtriser un langage de programmation pour concevoir des solutions logicielles. Le langage Python est très apprécié dans ce domaine, mais JavaScript est aussi un choix pertinent pour intégrer l'IA générative aux applications web.
2/ Se former aux spécificités des LLM
Les grands modèles de langage ont un mode de fonctionnement qui leur est propre, avec de nouveaux patterns de programmation à maîtriser. Le développeur LLM doit donc compléter sa formation au développement logiciel par une formation spécifique aux LLM et à l'IA générative.
3/ Étoffer ses compétences
Le développeur LLM peut faire différents choix pour compléter sa formation : apprendre à déployer des systèmes d'IA sur des clouds à grande échelle, apprendre à concevoir et entraîner des modèles de machine learning, ou encore se former au product management et à l'expérience utilisateur.
Les formations LBKE pour le développement LLM
Nos formations courtes complètent une formation initiale en informatique pour faire de vous de véritables développeurs LLM indispensables pour les entreprises.
Développeur web fullstack
Maîtriser un framework fullstack tel que Next.js et Astro.js vous permet de donner corps à vos solutions IA en les intégrant dans des produits complets. Nos formations s'appuient sur la R&D de LBKE dans ce domaine.
Développeur LLM
Créer des systèmes AI-first ou intégrer l'IA générative dans des solutions existantes : dans tous les cas, il faut maîtriser le principe de fonctionnement des LLM ainsi que les frameworks de création d'agent : LangChain, Vercel AI SDK ou encore Mastra.ai
IA en entreprise
Complétez votre formation technique par une compréhension de l'impact de l'IA sur les organisations, du prompt engineering jusqu'aux enjeux éthiques.